如何在低成本低功耗的硬件芯片局限下實現高度智能和實時的復雜深度學習網絡，一直是困擾人工智能在汽車行業落地的難題，魔視智能完美的克服了這一巨大技術挑戰，我們精心設計優化的深度學習計算引擎成功的運行于車規級嵌入式芯片，并達到>2.8倍的計算效率提升。

2016年11月完成在車規級FPGA 實現基于深度學習的目標識別系統。

2017年9月完成在車規級FPGA 實現并行的深度學習目標識別和基于語義分割的可行駛區域識別。

2018年8月完成在車規級FPGA 實現VSLAM 和基于深度學習的多目環視目標識別，可行駛區域識別。